分众是产业AI化先行者，而不只是送水的
在老唐的推荐下，这两天听了一遍分众在8月10日召开的上半年业绩电话会，其中“江总对分众AI大模型的分享”，确实是让人耳目一新。
结合听到的内容，方木对“分众AI大模型”有一些自己的理解，在本文做个梳理和记录，同时也分享给大家。
但是，方木的中翻中能力与老唐相比还是有差距的，文中不免有理解不到位甚至错误的地方，也非常欢迎大家直言不讳、一起交流反馈。
在AI大模型技术兴起之时，以江南春为代表的分众管理层，原本以为自己仍然只是个“送水的”，就好比2010年起来的移动互联网周期，让分众突破了一百亿，主要就是出现了好多像滴滴、美团、饿了么、天猫、京东、瓜子二手车这样的客户，分众曾经50%是这样的客户，才给了分众带来了一波潮流，这就是突破一百亿的核心。
随着AI大模型不断成熟，以及对其认知不断加深，江南春和分众发现，自己不仅仅可以是个“送水者”，更重要的是，分众自身就可以应用AI大模型技术，深度参与到产业AI化中来，分众可以成为“产业AI化的先行者”，并从中收益，让自己的业绩得到进一步增长。
AI大模型对分众未来的业绩增长而言，有两方面重要价值：
一是，提升客户的开单率或成交率；
二是，让自助式广告服务覆盖更多的中小客户。
接下来，针对这两点，分别展开说说。
1. 提升“小江南春们”产出优质广告语的能力，从而提高客户的开单率或成交率。
广告语是否优质，对客户的开单率或成交率影响重大。
就像江南春在电话会中说的：想要引爆一个品牌，优质的广告语占50%，分众平台能力占50%。换句话说，分众的平台引爆能力再强，如果广告语不对，最后的效果也会大打折扣。
要产出优质的广告语，首先需要正确的思维模型，就像你跟GPT4.0聊天，如果你的prompt（指令）不对，他出来的结果就不对，所以你得会聊。
然后，还需要结合文学能力和广告语范式。
所以，不仅大多数客户不具备产出优质广告语的能力，就连分众的绝大多数销售人员也不具备这种能力。
如果说江南春自己在这方面的能力是90分的话，分众绝大多数销售人员也就是30分、40分的水平。
以前，这种能力是依靠分众和江南春个人积累的方法论，江南春亲自去服务客户，并且用带徒弟的方式带着十个优秀的同事去帮助客户共创，从而为客户提供了高质量的广告内容。
正是因为这种高质量的共创带来了很强的真实价值，才得以让亿元级客户的粘性很强，成交率很高，流失率很小，因为对客户来说，找到一个“懂我”的人，不容易。
电话会中就提到，过去7年的数据来看，越是大的客户留存率越高（1亿收入以上大客户留存率90%以上；5千万到1亿收入大客户留存率85%以上；1千万到5千万大客户留存率75%以上），而且1千万以上收入的大客户的这个留存率还在不断提高。
大客户这种粘性，除了分众的点位规模因素之外，分众长期积累下来的服务大客户的能力，也是很重要的一个因素。
这种服务能力，可以锁定客户，或者增加客户切换成本，也可算成分众的竞争优势之一，就像海康威视面对多样客户的碎片化需求一样，并不是所有人都能服务明白的。
但“优质广告语的产出能力”若是依靠这样的培养方式，难度太高、效率太低，江南春自己带出了十个“小江南春”，十个“小江南春”再各自带出十个“小江南春”，也才一百个“小江南春”。
这远远不够，极大限制了分众服务更多客户并让其成交的能力，目前分众服务了三万个客户，但是每一年真正成交的可能只有三、四千个客户，还有百分之九十五客户，没法做下去，而做下来的客户，可能前top100成交量比较大，但是其他的成交量还不够大。
分众一直希望找到一种传承方法，能把江南春裂变成一千个“小江南春”，能够让一千个销售都具这种“产出优质广告语”的能力，能达到70分、80分的水平，哪怕提高到60、70分的水平也行，而这方面能力的提升，会使分众从三千个客户到三万个客户的开单率大幅上升。
而经过训练和调教的AI大模型，就能为分众的“小江南春”们提供一套应用工具，可以快速提升分众“小江南春们”产出“优质甚至爆款广告语”的能力，提高他们的服务能力水平。
2. 自助式生成高质量的广告内容，让分众广告服务覆盖到更多的中小客户。
对分众来说，中国大概有一百万个潜在客户，而从客户实现成交的维度看，分众每年实际服务到的只有三四千个客户（也就是只有这些客户实现了成交）。
这其中的一个很重要的原因：
对于广告内容生成这一块，很多中小客户都不懂怎么做，写的广告很差，根本引不起关注。
而由于人力限制，分众的销售人员又不可能覆盖到所有这些中小客户的。对于To B业务的公司来说，这种情况是非常正常的。
方木所在公司的业务是面向企业客户的（即To B业务），通常只有大客户（比如百万金额）才会有一对一的“专属客户成功经理”来服务，对中小型客户，一般是1个客户成功经理对N个中小客户，甚至很多客户就没有客户成功经理服务，只有在线客服，大多数工作都要通过客户自助完成。
中国有那么多的餐厅、有那么多的生活服务的机构、美容院等等很多机构，它们都是有一定的广告预算的。
比如对于餐厅来说，他可能就想在他旁边的写字楼或小区、在十二点到一点钟这个时间段打广告。
分众的小程序已经提供了这样“按位置、按时段”定制化打广告的能力。
但是，这些中小客户的广告内容生成的非常糟糕，而且越小的公司越不懂品牌定位，根本不懂自身的核心价值是什么。
所以，即便是分众已经提供了“按时段、按位置”这样切的很细广告投放服务（就好像把一头猪切开，分别卖猪心、猪肝、猪肺），但是这些中小客户依然没有能力去对接，客户在广告内容生成方面自助不了。
而通过AI大模型，就可以让这些中小客户自助性生成一整个更高质量的广告，包括广告语、文案、图片等。然后，中小客户再通过小程序自助性屏幕点选功能，实现广告定制化投放，这样实现闭环，能大大提升中小客户广告的关注度以及成交量。
对分众来说，当下服务的客户动辄都是几百万、几千万、几亿的客户。而通过AI大模型，分众就不受人力限制，服务能力可以下沉，把客户范围扩大，不局限在目前的几千家客户，如果服务五万个广告预算在十万元级别的客户，这就会带来五十亿的销售，而广告预算在十万元这个级别的客户在中国还是很多的。
以上，就是分众非常集中火力做AI大模型这件事儿的两个主要原因。
总之，AI大模型，不仅能使员工的能力的提升，还能提升客户自助式广告服务的能力，长期看，无论在服务客户的广度上，还是服务客户的深度上，一下子全都扩展开了，进而为分众业绩带来新的、更大的增长。
至于分众AI大模型背后技术原理，方木就不在本文写了，涉及到的技术细节有点多，对投资分众来说，这些技术细节不是很重要。
但有一点可以知道一下，分众应用场景下的AI大模型技术相对比较成熟，成功概率还是非常高的，感兴趣的朋友自己去搜索一下吧。
好了，本文就写到这里，感谢朋友们的耐心阅读。